sergio/takana
> Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el > sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada > desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y co…
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scripts/triaje.py
Ñawpa willay
Pi imata llamkarqan
ch'uya
triaje: los 170 candidatos de frontera clasificados, y la cadena se ejerce entera
1#!/usr/bin/env python3
2# triaje.py — convierte los CANDIDATOS de la frontera en VEREDICTOS durables. (P5 del plan
3# docs/plan-catalogo-objetivo.md.)
4#
5# POR QUÉ. `seed-graph.py --frontera` produce hipótesis: 137 nombres que nixpkgs pide y hammer no
6# puede construir. Clasificarlos es decisión HUMANA (la regla de la granja: el worker MIDE, el hub
7# CLASIFICA). Pero si ese juicio se queda en la cabeza o en un mensaje, se repite entero cada vez que
8# alguien vuelve a correr el sembrador. Este fichero lo hace durable y consumible por máquina.
9#
10# TRES VEREDICTOS, tres destinos distintos — y ahí está el valor, porque cada uno CIERRA un lazo:
11# hueco → falta de verdad ⇒ va como raíz a `targets.toml` y nace un nodo `wanted` en el grafo,
12# que el sembrador siembra y el drenaje ordena. Es lo que da trabajo nuevo al worker.
13# opcional → dep que nixpkgs habilita y hammer no quiere (gstreamer en un escritorio sin audio).
14# Queda registrada para que deje de reaparecer como pregunta.
15# nix-ismo → andamiaje de nixpkgs sin contraparte acá ⇒ vuelve a `seed-graph.py` como descarte,
16# así la próxima corrida es más limpia. El sembrador aprende de su propio triaje.
17# provisto → NO falta: ya lo da otra receta con otro nombre (nixpkgs parte en varios paquetes
18# lo que acá es uno solo: `mesa-libgbm`→mesa, `libxcb-image`→xcb-util-image).
19# Vuelve a `seed-graph.py` como ALIAS ⇒ deja de contarse como hueco para siempre.
20#
21# NO decide nada solo. `sugerencia` propone con evidencia mecánica (cuántas recetas lo piden, si el
22# nombre tiene forma de env/wrapper de nix), pero `veredicto` arranca en `pendiente` y sólo lo
23# cambia un humano editando el TOML.
24#
25# Uso: scripts/triaje.py # sincroniza candidatos → docs/state/frontera-triaje.toml
26# scripts/triaje.py --resumen # cuántos pendientes/clasificados hay
27# scripts/triaje.py --aplicar # veredictos → descarte del sembrador + líneas para targets.toml
28import json, re, sys, tomllib
29from pathlib import Path
30
31ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
32FRONTERA = ROOT / "docs/state/seed-frontera.json"
33TRIAJE = ROOT / "docs/state/frontera-triaje.toml"
34DESCARTE = ROOT / "docs/state/nixismos-triaje.txt"
35ALIAS = ROOT / "docs/state/alias-triaje.txt"
36VEREDICTOS = ("pendiente", "hueco", "opcional", "nix-ismo", "provisto")
37
38# Formas de nombre que en nixpkgs son andamiaje casi seguro. Sólo alimenta `sugerencia`, nunca
39# `veredicto`: una heurística no cierra un juicio, lo abarata.
40FORMA_NIXISMO = re.compile(r"(-env$|^python3-[\d.]+|-minimal(-libs)?$|^glibc|-wrapper$|\.sh$)")
41
42
43def cargar_triaje():
44 if not TRIAJE.exists():
45 return {}
46 d = tomllib.load(open(TRIAJE, "rb"))
47 return d.get("candidato", {})
48
49
50def sugerir(dep, piden):
51 if FORMA_NIXISMO.search(dep):
52 return "nix-ismo?", "el nombre tiene forma de andamiaje de nixpkgs (env/minimal/wrapper)"
53 if len(piden) >= 4:
54 return "hueco?", f"lo piden {len(piden)} recetas de la imagen — difícil que sea accesorio"
55 if len(piden) == 1:
56 return "opcional?", f"lo pide una sola receta ({piden[0]}); mirá si es una feature opcional"
57 return "", f"lo piden {len(piden)} recetas"
58
59
60def escribir(cands):
61 lineas = [
62 "# frontera-triaje.toml — VEREDICTOS sobre los candidatos a hueco de la frontera.",
63 "#",
64 "# Lo genera y sincroniza `scripts/triaje.py` desde `seed-frontera.json`; los veredictos los",
65 "# pone un HUMANO editando este fichero. Sincronizar NO pisa lo ya decidido: sólo agrega",
66 "# candidatos nuevos y marca `[ausente]` los que dejaron de aparecer.",
67 "#",
68 "# veredicto ∈ pendiente | hueco | opcional | nix-ismo | provisto",
69 "# hueco — falta de verdad. Ponelo como raíz en docs/state/targets.toml ⇒ nace un nodo",
70 "# `wanted` en el grafo y entra al drenaje. (`triaje.py --aplicar` te da la línea.)",
71 "# opcional — dep que nixpkgs habilita y nosotros no queremos. Queda registrada para que no",
72 "# vuelva a preguntarse.",
73 "# nix-ismo — andamiaje de nixpkgs sin contraparte acá. `--aplicar` lo manda al descarte del",
74 "# sembrador ⇒ la próxima corrida sale más limpia.",
75 "# provisto — no falta: ya lo da otra receta con otro nombre. `provee = \"<receta>\"` dice cuál;",
76 "# `--aplicar` lo manda al sembrador como alias.",
77 "#",
78 "# `sugerencia` es una heurística con evidencia, NO un veredicto: abarata el juicio, no lo cierra.",
79 'schema = "hammer-frontera-triaje/1"',
80 "",
81 ]
82 for dep in sorted(cands):
83 c = cands[dep]
84 lineas.append(f'[candidato."{dep}"]')
85 lineas.append(f'veredicto = "{c.get("veredicto", "pendiente")}"')
86 if c.get("sugerencia"):
87 lineas.append(f'sugerencia = "{c["sugerencia"]}"')
88 if c.get("provee"):
89 lineas.append(f'provee = "{c["provee"]}"')
90 if c.get("porque"):
91 lineas.append(f'porque = "{c["porque"]}"')
92 lineas.append(f'perfiles = {json.dumps(sorted(c.get("perfiles", [])))}')
93 piden = sorted(c.get("piden", []))
94 lineas.append(f'piden = {json.dumps(piden[:12])}'
95 + (f" # …y {len(piden)-12} más" if len(piden) > 12 else ""))
96 if c.get("ausente"):
97 lineas.append("ausente = true # ya no aparece en el último barrido de la frontera")
98 lineas.append("")
99 TRIAJE.write_text("\n".join(lineas))
100
101
102def sincronizar():
103 if not FRONTERA.exists():
104 print(f"falta {FRONTERA.relative_to(ROOT)} — corré scripts/seed-graph.py --frontera <perfil>",
105 file=sys.stderr)
106 return 1
107 fr = json.loads(FRONTERA.read_text())
108 previo = cargar_triaje()
109
110 vistos = {}
111 for perfil, d in (fr.get("perfiles") or {}).items():
112 for dep, quienes in (d.get("candidatos") or {}).items():
113 e = vistos.setdefault(dep, {"perfiles": set(), "piden": set()})
114 e["perfiles"].add(perfil)
115 e["piden"].update(quienes)
116
117 cands, nuevos = {}, 0
118 for dep, e in vistos.items():
119 sug, porque = sugerir(dep, sorted(e["piden"]))
120 anterior = previo.get(dep, {})
121 if not anterior:
122 nuevos += 1
123 cands[dep] = dict(
124 veredicto=anterior.get("veredicto", "pendiente"), # NUNCA se pisa un juicio humano
125 provee=anterior.get("provee"), sugerencia=sug,
126 porque=anterior.get("porque") or porque,
127 perfiles=e["perfiles"], piden=e["piden"])
128 # Los que ya no aparecen no se borran: se marcan. Un candidato que desaparece puede ser progreso
129 # (se escribió la receta) o un cambio de nixpkgs, y conviene verlo en el `git diff`.
130 ausentes = 0
131 for dep, c in previo.items():
132 if dep not in cands:
133 cands[dep] = dict(c, ausente=True,
134 perfiles=set(c.get("perfiles", [])), piden=set(c.get("piden", [])))
135 ausentes += 1
136
137 escribir(cands)
138 print(f"== triaje sincronizado → {TRIAJE.relative_to(ROOT)}")
139 print(f" {len(cands)} candidatos ({nuevos} nuevos, {ausentes} ya ausentes)")
140 return resumen()
141
142
143def resumen():
144 cands = cargar_triaje()
145 if not cands:
146 print(" (sin triaje todavía)")
147 return 0
148 cuenta = {}
149 for c in cands.values():
150 cuenta[c.get("veredicto", "pendiente")] = cuenta.get(c.get("veredicto", "pendiente"), 0) + 1
151 print("\n== veredictos")
152 for v in VEREDICTOS:
153 if cuenta.get(v):
154 print(f" {v:10} {cuenta[v]:4}")
155 pend = [d for d, c in cands.items() if c.get("veredicto", "pendiente") == "pendiente"]
156 if pend:
157 print(f"\n== los pendientes que MÁS recetas piden (empezá por acá)")
158 for d in sorted(pend, key=lambda d: -len(cands[d].get("piden", [])))[:12]:
159 c = cands[d]
160 s = f" [{c['sugerencia']}]" if c.get("sugerencia") else ""
161 print(f" {len(c.get('piden', [])):3}× {d:28}{s}")
162 return 0
163
164
165def aplicar():
166 cands = cargar_triaje()
167 if not cands:
168 print("no hay triaje que aplicar (corré scripts/triaje.py primero)", file=sys.stderr)
169 return 1
170 nixismos = sorted(d for d, c in cands.items() if c.get("veredicto") == "nix-ismo")
171 DESCARTE.write_text(
172 "# nixismos-triaje.txt — DERIVADO de frontera-triaje.toml por scripts/triaje.py --aplicar.\n"
173 "# Lo lee seed-graph.py y lo suma a su lista de descarte: el sembrador aprende de su triaje.\n"
174 + "\n".join(nixismos) + ("\n" if nixismos else ""))
175 print(f"== {len(nixismos)} nix-ismos → {DESCARTE.relative_to(ROOT)} (los lee seed-graph.py)")
176
177 alias = {d: c["provee"] for d, c in cands.items()
178 if c.get("veredicto") == "provisto" and c.get("provee")}
179 ALIAS.write_text(
180 "# alias-triaje.txt — DERIVADO de frontera-triaje.toml por scripts/triaje.py --aplicar.\n"
181 "# `<nombre-en-nixpkgs> <receta-de-hammer-que-lo-provee>`. Lo lee seed-graph.py como MAPA:\n"
182 "# nixpkgs parte en varios paquetes lo que acá es uno solo.\n"
183 + "".join(f"{d} {r}\n" for d, r in sorted(alias.items())))
184 print(f"== {len(alias)} alias → {ALIAS.relative_to(ROOT)} (los lee seed-graph.py como MAPA)")
185
186 huecos = {d: c for d, c in cands.items() if c.get("veredicto") == "hueco"}
187 if not huecos:
188 print("\n== 0 huecos confirmados: no hay raíces nuevas que agregar a targets.toml")
189 return 0
190 print(f"\n== {len(huecos)} huecos confirmados — pegá estas raíces en docs/state/targets.toml")
191 por_perfil = {}
192 for d, c in huecos.items():
193 for p in c.get("perfiles", []):
194 por_perfil.setdefault(p, []).append(d)
195 for p, ds in sorted(por_perfil.items()):
196 print(f"\n [perfil.{p}] — agregar a `paquetes`:")
197 print(" " + ", ".join(f'"{d}"' for d in sorted(ds)))
198 print("\n Después: scripts/build-state.py (nacen los nodos `wanted`)")
199 print(" scripts/seed-graph.py --perfil <p> (siembra sus aristas)")
200 print(" scripts/drenar.py --todos (entran al orden de masticado)")
201 return 0
202
203
204def main():
205 args = sys.argv[1:]
206 if "--resumen" in args:
207 return resumen()
208 if "--aplicar" in args:
209 return aplicar()
210 return sincronizar()
211
212
213if __name__ == "__main__":
214 sys.exit(main())