sergio/takana
> Una distribución Linux construida con un laboratorio funcional y hermético en el > sótano, y una terminal mutable, clásica y anárquica en el piso de arriba — diseñada > desde el suelo para que una IA programadora entienda, modifique y co…
yupana: el khipu se descubre, no se escribe a mano — cosmic y wlr eran invisibles
1#!/usr/bin/env python3
2# yupana.py — la YUPANA del build: el ábaco que RECKONA sobre el estado de la distro.
3#
4# DOS OBJETOS ANDINOS, DOS ROLES. En los Andes el khipu GUARDABA (cuerdas anudadas que registran
5# cantidades y relaciones) y la yupana CALCULABA sobre ese registro (el ábaco inca). Acá es igual y
6# la distinción es la arquitectura, no adorno:
7# · `docs/state/build-state.json` es el KHIPU — el registro firme y versionado: los nudos
8# (recetas) y las cuerdas (deps), la única fuente de verdad de QUÉ hay y QUÉ falta.
9# · este módulo es la YUPANA — el motor que reckona sobre el khipu: a QUIÉN rompo si toco algo
10# (radio), qué imágenes dependen de un nudo (perfiles), en qué orden masticar (ondas).
11# Es la BASE metodológica y la PUERTA ÚNICA; el resto de los scripts de estado son sus órganos.
12# Antes este saber vivía disperso (en la cabeza, en `grep`, en docs que envejecen) y cada medición
13# a mano mentía distinto.
14#
15# POR QUÉ EXISTE ESTE FICHERO Y NO SÓLO build-state.py. El 2026-07-22 un cambio a `libdrm`
16# (default_library=both, para gtk4) invalidó 118 recetas KDE. El radio se midió contra
17# `recipes/*.toml` y NO contra `recipes/incoming-kde/` ⇒ dio 8 en vez de 118. `build-state.py` sin
18# `--kde` cometía EXACTAMENTE el mismo error: cargaba sólo el corpus, y su campo `perfiles` llegaba
19# a AFIRMAR que tocar `libdrm` sólo afectaba a `escritorio-mirada` — una mentira con confianza. La
20# causa es estructural: las dependencias INVERSAS son un hecho del disco entero, no de la vista que
21# uno cargó. Este módulo las calcula SIEMPRE sobre TODAS las colas, y es de donde build-state saca
22# `perfiles`/`dependientes`. La regla, en una línea:
23#
24# QUÉ NODOS PUNTÚO es una decisión de vista. QUIÉN ME CONSUME es un hecho — nunca depende de la vista.
25#
26# RESOLUCIÓN SIBLING-FIRST. Una dep `libdrm` desde una receta de `incoming-kde` resuelve a
27# `incoming-kde/libdrm` si existe, y si no cae al `corpus/libdrm` (igual que el sandbox al montar las
28# capas). Por eso los nodos se identifican por PAR `(cola, nombre)`, no por nombre: `corpus/fontconfig`
29# y `incoming-kde/fontconfig` son nudos distintos y romper uno no rompe a los consumidores del otro.
30#
31# yupana es la PUERTA ÚNICA de la metodología. Sus verbos son los órganos del ciclo, en el orden en
32# que se usan (el mismo que la cadena del plan docs/plan-catalogo-objetivo.md):
33#
34# radio <receta> ¿a QUIÉN rompo si toco esto? (nativo; cruza TODAS las colas) ← ANTES de cambiar nada
35# perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto? (nativo)
36# duplicados invariante (c): nudos que son el mismo paquete bajo dos nombres (por sha) (nativo)
37# keystones nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado (cierre inverso, AND) (nativo)
38# preflight <r> modelo EXTRA-GRAFO: ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve? (nativo)
39# estado regenera el grafo firme → build-state.py
40# objetivo qué debe tener cada imagen → targets.py --lista
41# frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos → seed-graph.py --frontera
42# triaje clasificar la frontera → triaje.py
43# drenar [--perfil] el orden de masticado, en ondas → drenar.py
44#
45# La ayuda operativa vive en el DOCSTRING de abajo y no en estos comentarios, por una razón medida:
46# `main()` hace `print(__doc__)` para `--help` y para un verbo desconocido, y mientras todo el
47# encabezado fue `#` eso imprimía literalmente `None`. La puerta única de la metodología no sabía
48# explicarse, y el error de verbo desconocido tampoco decía cuáles son los verbos. El diseño y el
49# porqué se quedan arriba como comentario; lo que un humano necesita para USARLO va en el docstring.
50"""yupana — el ábaco del build: reckona sobre el khipu (docs/state/build-state.json).
51
52Verbos, en el orden del ciclo:
53
54 radio <receta> [--json] ¿a QUIÉN rompo si toco esto? cruza TODAS las colas ← ANTES de cambiar nada
55 perfiles <receta> ¿qué imágenes dependen de esto?
56 duplicados [--json] el mismo paquete bajo dos nombres (por sha)
57 keystones [--json] nudos en deuda que gatean el máximo trabajo bloqueado
58 preflight <receta> ¿choca con un límite del entorno que el grafo no ve?
59 estado [--kde|--gnome|--cosmic|--wlr] regenera el grafo firme
60 objetivo qué debe tener cada imagen
61 frontera <perfil> qué pide upstream y no tenemos
62 triaje clasificar la frontera
63 sembrar <perfil> sembrar las recetas que la frontera reveló
64 drenar [--todos|--perfil <p>] el orden de masticado, en ondas
65
66Uso: scripts/yupana.py radio <receta> [--json]
67 scripts/yupana.py estado [--kde] | drenar [--todos] | triaje | frontera <perfil> | objetivo
68Como módulo: from yupana import cargar_colas, membresia, dependientes, resolver
69"""
70import glob, json, os, re, subprocess, sys, tomllib
71from pathlib import Path
72
73ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
74sys.path.insert(0, str(ROOT / "scripts"))
75import targets as targets_mod
76
77
78def cargar_colas():
79 """{cola: {nombre: [deps de build]}} sobre TODAS las colas del disco. `corpus` = recipes/;
80 `incoming-<x>` = recipes/incoming-<x>/. Es el grafo completo, sin recortar por vista."""
81 colas = {}
82 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/*.toml"))):
83 n = os.path.basename(f)[:-5]
84 colas.setdefault("corpus", {})[n] = _deps(f)
85 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / "recipes/incoming-*/*.toml"))):
86 q = os.path.basename(os.path.dirname(f))
87 colas.setdefault(q, {})[os.path.basename(f)[:-5]] = _deps(f)
88 return colas
89
90
91def _deps(f):
92 try:
93 return tomllib.load(open(f, "rb")).get("deps", {}).get("build", []) or []
94 except Exception:
95 return []
96
97
98# --- INVARIANTE (c): CANÓNICO — sin duplicados accidentales entre orígenes ------------------------
99# Sufijos que en hammer marcan una VARIANTE deliberada del mismo paquete (misma fuente, otra decisión
100# de build: estático/shared, kernel por perfil, mesa por backend). Compartir sha con estos NO es un
101# duplicado a fundir — es la diversificación coherente [[etapa-g-gui-chain-boundary]]. `-hello`/`-hola`
102# son demos que vendorean la fuente de otro a propósito.
103SUFIJOS_VARIANTE = ("-shared", "-static", "-libs", "-tiny", "-dev", "-headers", "-minimal",
104 "-generic", "-metal-dual", "-metal", "-swrast", "-llvmpipe", "-hello", "-hola")
105
106
107def _base(n):
108 """Reduce un nombre a su base de familia quitando sufijos de variante, repetido: `zlib-shared`→
109 `zlib`, `mesa-llvmpipe`→`mesa`, `linux-generic`→`linux`. NO toca el `lib` inicial a propósito
110 (`libpng`→`png` colapsaría paquetes sin relación). Para decidir si dos nudos que comparten fuente
111 son la MISMA familia (variante ok) o paquetes SIN relación (colisión real)."""
112 prev = None
113 while prev != n:
114 prev = n
115 for s in SUFIJOS_VARIANTE:
116 if n.endswith(s) and len(n) > len(s):
117 n = n[: -len(s)]
118 return n
119
120
121# --- KEYSTONES: los nudos que gatean el trabajo -------------------------------------------------
122# ADVERTENCIA MATEMÁTICA (medida, no supuesta). El árbol de dominadores INGENUO NO sirve acá: asume
123# alcanzabilidad OR (basta un camino), pero construir es AND (hacen falta TODAS las deps). `kcoreaddons`
124# depende de `dbus`/`libdrm`/`mesa` además de `qtbase` ⇒ en el grafo de desbloqueo hay un camino que
125# evita qtbase, y el dominador-OR lo pierde. La métrica correcta del "cuánto gateo" bajo AND es el
126# CIERRE INVERSO TRANSITIVO. Pero el crudo lo gana el toolchain (make=313, inútil): el keystone
127# ACCIONABLE es el cierre inverso restringido a la DEUDA — cuánto trabajo BLOQUEADO libero. El
128# dominador SÍ tiene un uso legítimo, otro: la RETENCIÓN (lo exclusivamente mío), abajo.
129
130# --- MODELO EXTRA-GRAFO: patrones de hueco de ENTORNO -------------------------------------------
131# El grafo modela deps (R1: Receta×Receta). El entorno es OTRA capa: R2 (Receta×Capacidad, qué exige
132# un build) y R3 (Host×Capacidad, qué ofrece la máquina). Construible = clausura(R1) ∧ R2⊆R3. Estos
133# huecos viven FUERA del grafo (infra del sandbox, toolchain, layout de fs) y una matemática de grafos
134# sola no los ve — pero SÍ se aprenden, como patrones con predictor, calibrados contra fallos REALES.
135# Cada patrón: (nombre, deps) → veredicto|None. `preflight` los corre ANTES de construir.
136#
137# HOY: 1 patrón (overlay-lowerdir), la cicatriz de kio (2026-07-22). Futuros: capacidad-de-host
138# (rootfs laptop≠worker, techo MSRV — acumular observaciones (receta,host,lo-que-faltó)); skew de
139# toolchain (zig-skew — fingerprint del toolchain por artefacto). harkaq ya MIDE R2 (evidencia
140# negativa: qué path del entorno tocó un build); esto lo vuelve consultable + pre-vuela.
141#
142# CALIBRADO, no adivinado: el estimador daba corto hasta usar el prefijo que bwrap VE (`/oldroot/...`,
143# la ruta runtime del worker, no la del hub). Con eso: kio estimado 5346B vs real 5315B (31B de error).
144# El primer predictor "obvio" (prefijo del hub) mentía con confianza — la lección de siempre.
145PAGINA_OVERLAY = 4096 # tope del string de opciones de un mount overlayfs = PAGE_SIZE
146# Prefijo que bwrap ve en runtime (bajo /oldroot, ruta del worker). Ajustable por host.
147_PREF_SANDBOX = os.environ.get("PREF_STORE_SANDBOX", "/oldroot/opt/hammer/store/")
148_OVERHEAD_OVERLAY = len("upperdir=/tmp-overlay-upper-0,workdir=/tmp-overlay-work-0,") \
149 + len("/oldroot/opt/hammer/.dev-fs/alpine") + len(",userxattr")
150
151
152def _lowerdir_estimado(deps):
153 """Bytes del string `lowerdir=` que bwrap arma apilando `deps` como capas overlay directas. Es la
154 cantidad de GRAFO (nº y nombre de deps) que cruza el umbral de ENTORNO (una página)."""
155 return _OVERHEAD_OVERLAY + sum(len(_PREF_SANDBOX) + 64 + 1 + len(n) + 1 for n in deps)
156
157
158def patron_overlay(nombre, deps):
159 """¿El apilado directo de las deps desborda el mount de overlay? Si sí, la receta SÓLO monta
160 gracias al merge de deps (cp -al a store/.dmerge, 1 sola capa). El pre-flight hace VISIBLE esa
161 dependencia de una mitigación —y su precondición— que antes era invisible hasta que fallaba."""
162 est = _lowerdir_estimado(deps)
163 if est <= PAGINA_OVERLAY:
164 return None # entra directo, sin riesgo
165 return dict(
166 patron="overlay-lowerdir",
167 detalle=f"{len(deps)} deps ⇒ lowerdir ~{est}B > {PAGINA_OVERLAY}B (una página)",
168 riesgo="depende-del-merge",
169 nota=("apilado directo DESBORDA ⇒ sólo monta vía el merge de deps (cp -al a store/.dmerge, "
170 "1 capa). Precondición: .dmerge mismo-fs que el store — OK por construcción (vive DENTRO "
171 "del store, fix 6a0dc40). Si el store cambiara de layout y el merge fallara, esta receta "
172 "NO montaría, silenciosamente."))
173
174
175PATRONES_ENTORNO = [patron_overlay]
176
177
178def preflight(objetivo):
179 """Corre los patrones de entorno sobre una receta o (con --perfil) sobre todas las de una imagen,
180 ANTES de construir. Responde la pregunta que kio contestó tarde y cara: ¿este build va a chocar
181 con un límite del entorno que el grafo no ve?"""
182 colas = cargar_colas()
183 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
184 if objetivo.startswith("perfil:"):
185 pn = objetivo.split(":", 1)[1]
186 p = targets_mod.load().get(pn)
187 if not p:
188 print(f"perfil desconocido: {pn}", file=sys.stderr); return 1
189 cola = p.get("cola", "corpus")
190 nombres = [(cola if n in idx.get(cola, ()) else "corpus", n)
191 for n in colas.get(cola, {})] if cola != "corpus" else \
192 [("corpus", n) for n in colas["corpus"]]
193 # sólo los del ámbito: todas las recetas de la cola del perfil
194 objetivos = [(q, n) for q in ({cola} | {"corpus"}) for n in colas.get(q, {})]
195 else:
196 ubic = [(q, objetivo) for q in colas if objetivo in colas[q]]
197 if not ubic:
198 print(f"no hay receta `{objetivo}` en ninguna cola", file=sys.stderr); return 1
199 objetivos = ubic
200
201 hits = []
202 for (q, n) in objetivos:
203 deps = colas[q][n]
204 for patron in PATRONES_ENTORNO:
205 v = patron(n, deps)
206 if v:
207 hits.append((f"{q}/{n}", v))
208 hits.sort(key=lambda h: -_lowerdir_estimado(colas[h[0].split("/")[0]][h[0].split("/", 1)[1]]))
209
210 if not objetivo.startswith("perfil:"):
211 q, n = objetivos[0]
212 print(f"== preflight de {q}/{n} ({len(colas[q][n])} deps)")
213 if not hits:
214 print(" ✓ sin riesgo de entorno conocido (entra en el mount overlay directo).")
215 for _, v in hits:
216 print(f" ⚠ {v['patron']}: {v['detalle']}")
217 print(f" {v['nota']}")
218 return 0
219 print(f"== preflight del perfil (patrones: {', '.join(p.__name__ for p in PATRONES_ENTORNO)})")
220 print(f" {len(hits)} recetas dependen del merge para montar (apilado directo desbordaría):")
221 for nombre, v in hits[:25]:
222 print(f" ⚠ {nombre:28} {v['detalle']}")
223 print(f"\n son construibles HOY (el merge compacta), pero su montaje CUELGA de que store/.dmerge")
224 print(f" sea mismo-fs que el store. Si un host rompe eso, fallan silenciosas — pre-vuela antes.")
225 return 0
226
227
228def _tiempos():
229 """nombre → mediana de segundos de build, desde `store/.times/*.json` (sidecar no determinista,
230 lo escribe `scripts/farm/build-timed.sh` en el worker y llega con el rsync de cosecha). Vacío
231 hasta que corran builds instrumentados; los consumidores degradan a peso=1."""
232 from statistics import median
233 muestras = {}
234 for f in glob.glob(str(ROOT / "store/.times/*.json")):
235 try:
236 d = json.loads(open(f).read())
237 except Exception:
238 continue
239 if d.get("name") and isinstance(d.get("seconds"), (int, float)):
240 muestras.setdefault(d["name"], []).append(d["seconds"])
241 return {n: median(v) for n, v in muestras.items()}
242
243
244def _camino_critico(nodos, deps_debt, peso):
245 """Longest weighted path en el subgrafo de DEUDA (DP sobre topológico). El peso de un nudo = sus
246 segundos de build (1 si no hay dato). La suma sobre la cadena más larga = ETA con paralelismo
247 infinito: hay que construir esa cadena en SERIE. Devuelve (segundos, secuencia)."""
248 memo, camino = {}, {}
249 def cp(n):
250 if n in memo:
251 return memo[n]
252 mejor, via = 0, None
253 for d in deps_debt.get(n, ()):
254 c = cp(d)
255 if c > mejor:
256 mejor, via = c, d
257 memo[n] = peso(n) + mejor
258 camino[n] = via
259 return memo[n]
260 for n in nodos:
261 cp(n)
262 if not memo:
263 return 0, []
264 fin = max(memo, key=memo.get)
265 seq = []
266 x = fin
267 while x is not None:
268 seq.append(x); x = camino.get(x)
269 return memo[fin], list(reversed(seq))
270
271
272def _cierre_inverso(objetivo, rev):
273 """Nodos que dependen de `objetivo`, transitivamente (semántica AND: si X me tiene en su clausura,
274 X no se construye sin mí)."""
275 vis, pila = set(), [objetivo]
276 while pila:
277 x = pila.pop()
278 for c in rev.get(x, ()):
279 if c not in vis:
280 vis.add(c); pila.append(c)
281 return vis
282
283
284def _dominador_retencion(colas, perfiles):
285 """RETENCIÓN estilo GC: para cada nudo, cuántos otros son EXCLUSIVAMENTE suyos — sólo alcanzables
286 (como dependencia, desde las raíces de las imágenes) a través de él. Este SÍ es el árbol de
287 dominadores, en su uso correcto: 'si suelto este nudo, cuánto más puedo soltar'. Grafo
288 consumidor→dep, raíz virtual sobre todas las raíces de perfil; retención = tamaño del subárbol de
289 dominadores. Iterativo (Cooper-Harvey-Kennedy), suficiente para ~1000 nudos."""
290 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
291 R = ("__raiz__", "")
292 succ = {R: set()}
293 for pn, p in perfiles.items():
294 for raiz in p["raices"]:
295 nodo = resolver(raiz, p.get("cola", "corpus"), idx)
296 if nodo:
297 succ[R].add(nodo)
298 # aristas consumidor→dep
299 for q, miembros in colas.items():
300 for n in miembros:
301 nodo = (q, n)
302 succ.setdefault(nodo, set())
303 for d in miembros[n]:
304 r = resolver(d, q, idx)
305 if r:
306 succ[nodo].add(r)
307 # sólo lo alcanzable desde R
308 orden, vis = [], set()
309 def dfs(u):
310 vis.add(u)
311 for v in succ.get(u, ()):
312 if v not in vis:
313 dfs(v)
314 orden.append(u)
315 sys.setrecursionlimit(10000)
316 dfs(R)
317 rpo = list(reversed(orden))
318 pos = {n: i for i, n in enumerate(rpo)}
319 preds = {}
320 for u in succ:
321 for v in succ[u]:
322 preds.setdefault(v, set()).add(u)
323 idom = {R: R}
324 def inter(a, b):
325 while a != b:
326 while pos[a] > pos[b]:
327 a = idom[a]
328 while pos[b] > pos[a]:
329 b = idom[b]
330 return a
331 cambio = True
332 while cambio:
333 cambio = False
334 for u in rpo:
335 if u == R:
336 continue
337 ps = [p for p in preds.get(u, ()) if p in idom]
338 if not ps:
339 continue
340 nuevo = ps[0]
341 for p in ps[1:]:
342 nuevo = inter(nuevo, p)
343 if idom.get(u) != nuevo:
344 idom[u] = nuevo; cambio = True
345 # tamaño de subárbol (retención) = cuántos nodos domina cada uno
346 hijos = {}
347 for n, d in idom.items():
348 if n != d:
349 hijos.setdefault(d, []).append(n)
350 ret = {}
351 def subtam(u):
352 t = 0
353 for h in hijos.get(u, ()):
354 t += 1 + subtam(h)
355 ret[u] = t
356 return t
357 subtam(R)
358 return ret
359
360
361def _khipus():
362 """TODOS los grafos de estado del disco, descubiertos y no escritos a mano.
363
364 La lista estaba codificada como `(kde, gnome, corpus)` en dos sitios y **omitía cosmic y wlr**,
365 que son dos de los cuatro escritorios. Es la misma forma del fallo que motivó este fichero (ver
366 la cabecera): medir contra un subconjunto de las colas y que el número salga chico sin que nada
367 avise. Un grafo nuevo entra solo; ninguno se puede olvidar.
368 """
369 return sorted(glob.glob(str(ROOT / "docs/state/build-state*.json")))
370
371
372def _estados_por_cola():
373 """`{(cola, nombre): estado}` sobre todos los khipus.
374
375 Va por (COLA, nombre) y no por nombre: el mismo nombre vive en varias colas con recetas y hashes
376 DISTINTOS —`gdk-pixbuf` está en corpus, en incoming-kde y en incoming-wlr— así que un índice por
377 nombre devuelve el estado de otra receta con toda confianza. Eso es peor que no saber.
378 """
379 estados = {}
380 for f in _khipus():
381 try:
382 nodos = json.loads(Path(f).read_text())["nodes"]
383 except Exception:
384 continue
385 for n, r in nodos.items():
386 q = r.get("queue")
387 if q:
388 estados.setdefault((q, n), r.get("state", "?"))
389 return estados
390
391
392def keystones(como_json=False):
393 """Los nudos que GATEAN más trabajo. Métrica accionable: cierre inverso transitivo restringido a
394 la DEUDA (cuánto bloqueado libero al sellar esto). Segunda columna: RETENCIÓN por dominadores (lo
395 exclusivamente mío). El grafo elegido es el que más deuda tiene (KDE si existe)."""
396 from collections import Counter
397 colas = cargar_colas()
398 rev = dependientes(colas)
399 perfiles = targets_mod.load()
400 # estados desde TODOS los khipus, indexados por (cola, nombre)
401 estados = _estados_por_cola()
402 DEUDA = ("debt", "never", "unhashable", "wanted")
403 ret = _dominador_retencion(colas, perfiles)
404
405 filas = []
406 for nodo in list(rev):
407 cerr = _cierre_inverso(nodo, rev)
408 en_deuda = sum(1 for nd in cerr if estados.get(nd) in DEUDA)
409 q, n = nodo
410 yo_deuda = estados.get(nodo) in DEUDA
411 filas.append(dict(nudo=f"{q}/{n}", gateo_total=len(cerr), gateo_en_deuda=en_deuda,
412 exclusivo=ret.get(nodo, 0), en_deuda=yo_deuda))
413 # KEYSTONE ACCIONABLE: un nodo SELLADO ya está disponible ⇒ construirlo no libera nada (make gatea
414 # 65 en deuda pero está hecho). El que importa está EN DEUDA y gatea el máximo trabajo bloqueado.
415 # Orden: primero los en-deuda, por gateo-en-deuda desc. Los sellados quedan como contexto (su
416 # retención `exclusivo` sí es info válida, pero no son trabajo).
417 filas.sort(key=lambda r: (not r["en_deuda"], -r["gateo_en_deuda"], -r["gateo_total"]))
418 accionables = [r for r in filas if r["en_deuda"]]
419
420 # CAMINO CRÍTICO PESADO: subgrafo de deuda, aristas dep entre nodos en deuda, peso = segundos de
421 # build. La cadena más larga = ETA con paralelismo infinito. Sin datos de tiempo, peso=1 y el
422 # camino crítico = nº de pasos (lo que ya daban las ondas). Con datos, es la ETA real en segundos.
423 tiempos = _tiempos()
424 idx = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
425 deuda_set = {(q, n) for q in colas for n in colas[q] if estados.get((q, n)) in DEUDA}
426 deps_debt = {}
427 for (q, n) in deuda_set:
428 dd = set()
429 for d in colas.get(q, {}).get(n, []):
430 r = resolver(d, q, idx)
431 if r in deuda_set:
432 dd.add(r)
433 deps_debt[(q, n)] = dd
434 def peso(nodo):
435 return tiempos.get(nodo[1], 1 if not tiempos else _mediana_o_uno(tiempos))
436 seg, seq = _camino_critico(deuda_set, deps_debt, peso)
437 cubiertos = sum(1 for nodo in deuda_set if nodo[1] in tiempos)
438 critico = dict(con_datos=bool(tiempos), segundos=seg if tiempos else None,
439 pasos=len(seq), cobertura=f"{cubiertos}/{len(deuda_set)}",
440 secuencia=[f"{q}/{n}" for q, n in seq])
441
442 doc = dict(schema="hammer-keystones/3", nudos=filas[:80], en_deuda=len(accionables),
443 camino_critico=critico)
444 (ROOT / "docs/state/keystones.json").write_text(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
445
446 if como_json:
447 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False)); return 0
448 print("== KEYSTONES — nudos EN DEUDA que gatean el máximo trabajo bloqueado (semántica AND)")
449 print(" 'gateo en deuda' = otro trabajo bloqueado que se libera al sellar ESTE. La métrica accionable:")
450 print(" sellá de arriba hacia abajo y la cascada cae lo antes posible.\n")
451 print(f" {'nudo (en deuda)':30} {'gateo-deuda':>11} {'gateo-total':>11} {'exclusivo':>9}")
452 if not accionables:
453 print(" (ningún nodo en deuda — todas las imágenes en ámbito están completas)")
454 for r in accionables[:20]:
455 print(f" {r['nudo']:30} {r['gateo_en_deuda']:11} {r['gateo_total']:11} {r['exclusivo']:9}")
456 print(f"\n {len(accionables)} nudos en deuda en total")
457 print(f"\n== CAMINO CRÍTICO (la cadena más larga; hay que construirla en SERIE aunque haya ∞ workers)")
458 if critico["con_datos"]:
459 m = critico["segundos"] // 60
460 print(f" ETA (paralelismo infinito): {m} min sobre {critico['pasos']} pasos "
461 f"· cobertura de tiempos {critico['cobertura']}")
462 else:
463 print(f" {critico['pasos']} pasos (SIN datos de tiempo aún ⇒ peso=1; instrumentá builds en")
464 print(f" el worker con campana-deuda.sh y el rsync de cosecha trae store/.times).")
465 if seq:
466 muestra = " → ".join(n.split("/")[-1] for n in critico["secuencia"][:8])
467 print(f" {muestra}" + (" → …" if len(seq) > 8 else ""))
468 print(f"\n → docs/state/keystones.json")
469 print(" nota: dominador-OR ingenuo NO sirve (build es AND); 'exclusivo' SÍ es dominador (retención).")
470 return 0
471
472
473def _mediana_o_uno(tiempos):
474 from statistics import median
475 return median(tiempos.values()) if tiempos else 1
476
477
478def _fuente(f):
479 """(sha, url, version, build_fp) de una receta. Los tres primeros = identidad de lo que BAJA. El
480 cuarto = HUELLA DE BUILD (link, compiler, fases) — porque dos recetas con la MISMA fuente pero
481 build distinto NO son redundantes: son variantes deliberadas (corpus/dbus estático vs
482 incoming-kde/dbus dinámico para Qt6DBus). Ignorar esto hacía que el detector marcara `dbus` como
483 sombra redundante y casi borra una receta load-bearing (2026-07-22)."""
484 try:
485 d = tomllib.load(open(f, "rb"))
486 except Exception:
487 return (None, "", None, None, False)
488 s = d.get("source", {})
489 b = d.get("build", {})
490 ph = b.get("phases", {}) or {}
491 build_fp = (b.get("link"), b.get("compiler"),
492 tuple(sorted((k, str(v)) for k, v in ph.items())))
493 # ¿construye la FUENTE descargada, o es un CARRIER (stub/demo que genera todo inline y sólo presta
494 # el tarball)? Señal: invoca un sistema de build. itstool/-hello no ⇒ carrier; su colisión de sha
495 # es esperada, no un error de copiado. (2026-07-22: sin esto el detector marcaba 4 falsos bugs.)
496 blob = "\n".join(str(ph.get(k, "")) for k in ("configure", "compile", "install"))
497 # Strip comentarios shell (`# …` a fin de línea) ANTES de buscar: si no, la prosa de un stub
498 # ("# parsea la invocación de meson") matchea y marca al carrier como builder (falso positivo
499 # que el guardián cazó, 2026-07-22).
500 sin_comentarios = re.sub(r"#.*", "", blob)
501 construye = any(re.search(rx, sin_comentarios) for rx in
502 (r"\bmake\b", r"\bmeson\b", r"\bcmake\b", r"\bninja\b", r"\bcargo\b",
503 r"\./configure", r"\bautogen", r"\bautoreconf"))
504 return (s.get("sha256") or s.get("output_hash"),
505 s.get("tarball") or s.get("url") or s.get("git") or "",
506 d.get("version"), build_fp, construye)
507
508
509def _recetas_con_fuente():
510 """{(cola, nombre): {sha, url, version, build_fp, construye_fuente, deps}} sobre todo el disco."""
511 out = {}
512 for pat, es_incoming in (("recipes/*.toml", False), ("recipes/incoming-*/*.toml", True)):
513 for f in sorted(glob.glob(str(ROOT / pat))):
514 n = os.path.basename(f)[:-5]
515 q = os.path.basename(os.path.dirname(f)) if es_incoming else "corpus"
516 sha, url, ver, build_fp, construye = _fuente(f)
517 out[(q, n)] = dict(sha=sha, url=url, version=ver, build_fp=build_fp,
518 construye_fuente=construye, deps=_deps(f))
519 return out
520
521
522def duplicados(como_json=False):
523 """INVARIANTE (c): detecta nudos que son el MISMO paquete bajo nombres/colas distintos, por
524 EVIDENCIA de fuente (sha/url), no por nombre. Clasifica cada grupo:
525 colisión-fuente — mismo sha, nombres de familias DISTINTAS ⇒ casi seguro un sha copiado por
526 error (itstool tenía el tarball de gettext-tiny). ACCIONABLE.
527 variante — mismo sha, misma familia (`zlib`/`zlib-shared`, `mesa-*`) ⇒ deliberado, OK.
528 sombra — mismo NOMBRE en >1 cola. Redundante si versión+sha+deps coinciden; si no,
529 es una variante justificada de la cola.
530 NO funde nada solo: reporta y deja el juicio al humano (como el triaje). El radio de cada nudo
531 ayuda a elegir el canónico."""
532 recs = _recetas_con_fuente()
533 from collections import defaultdict
534 rev = dependientes()
535
536 # 1) grupos por sha (identidad de fuente)
537 por_sha = defaultdict(list)
538 for k, r in recs.items():
539 if r["sha"]:
540 por_sha[r["sha"]].append(k)
541 colisiones, variantes, carriers = [], [], []
542 for sha, ks in por_sha.items():
543 nombres = {n for _, n in ks}
544 if len(nombres) < 2:
545 continue
546 grupo = dict(sha=sha[:16], nudos=sorted(f"{q}/{n}" for q, n in ks),
547 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q, n in ks})
548 builders = [k for k in ks if recs[k]["construye_fuente"]]
549 familias = {_base(n) for _, n in ks}
550 # Clasificación por evidencia, de más benigno a más sospechoso:
551 if len(builders) <= 1:
552 # ≤1 receta construye la fuente ⇒ el resto son CARRIERS que le prestan el tarball. Benigno.
553 grupo["carriers"] = sorted(f"{q}/{n}" for (q, n) in ks
554 if not recs[(q, n)]["construye_fuente"])
555 carriers.append(grupo)
556 elif len(familias) == 1:
557 variantes.append(grupo) # misma familia (zlib/zlib-shared): variante deliberada
558 elif len({recs[k]["build_fp"] for k in builders}) > 1:
559 variantes.append(grupo) # familias distintas pero BUILD distinto: variante cross-nombre
560 else: # ≥2 builders, MISMO build, familias distintas ⇒ sospechoso
561 colisiones.append(grupo)
562
563 # 2) sombras: mismo nombre en >1 cola
564 por_nombre = defaultdict(list)
565 for (q, n) in recs:
566 por_nombre[n].append(q)
567 sombras = []
568 for n, qs in por_nombre.items():
569 if len(qs) < 2:
570 continue
571 # Redundante SÓLO si coinciden fuente Y BUILD: mismo tarball no basta, dos builds distintos
572 # del mismo source (estático vs dinámico) son variantes deliberadas, no redundancia.
573 firmas = {(recs[(q, n)]["version"], recs[(q, n)]["sha"], recs[(q, n)]["build_fp"],
574 tuple(sorted(recs[(q, n)]["deps"]))) for q in qs}
575 sombras.append(dict(nombre=n, colas=sorted(qs),
576 redundante=len(firmas) == 1, # idénticas en fuente+build ⇒ una sobra
577 radio={f"{q}/{n}": len(rev.get((q, n), ())) for q in qs}))
578
579 doc = dict(schema="hammer-duplicados/2",
580 colisiones_fuente=sorted(colisiones, key=lambda g: -max(g["radio"].values() or [0])),
581 variantes=sorted(variantes, key=lambda g: g["nudos"]),
582 carriers=sorted(carriers, key=lambda g: g["nudos"]),
583 sombras=sorted(sombras, key=lambda s: (not s["redundante"], s["nombre"])))
584 (ROOT / "docs/state/duplicados.json").write_text(
585 json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False) + "\n")
586
587 if como_json:
588 print(json.dumps(doc, indent=1, ensure_ascii=False))
589 return 0
590 red = [s for s in sombras if s["redundante"]]
591 print(f"== INVARIANTE (c) CANÓNICO — duplicados por evidencia de fuente\n")
592 print(f"⚠ COLISIONES DE FUENTE REALES: {len(colisiones)} (≥2 recetas construyen el MISMO source,")
593 print(f" mismo build, familias distintas — casi seguro un sha copiado por error)")
594 for g in doc["colisiones_fuente"]:
595 print(f" sha {g['sha']}… {g['nudos']}")
596 print(f" radio: " + " ".join(f"{k.split('/')[-1]}={v}" for k, v in g["radio"].items()))
597 if not colisiones:
598 print(" (ninguna — el invariante (c) se cumple)")
599 print(f"\n⚠ SOMBRAS REDUNDANTES: {len(red)} (mismo nombre+fuente+BUILD en 2 colas — una sobra)")
600 for s in red:
601 print(f" {s['nombre']:24} {s['colas']}")
602 if not red:
603 print(" (ninguna)")
604 print(f"\n✓ BENIGNOS (no son problema):")
605 print(f" {len(carriers)} grupos CARRIER (stub/demo que presta el tarball: itstool, *-hello)")
606 print(f" {len(variantes)} variantes deliberadas (misma fuente, build/familia distintos: zlib-shared, prison-scanner)")
607 print(f" {len(sombras)-len(red)} sombras justificadas (mismo nombre, build distinto: dbus estático/dinámico)")
608 print(f"\n → docs/state/duplicados.json")
609 return 0
610
611
612def resolver(dep, desde_cola, indice):
613 """Sibling-first: (cola, nombre) del nudo que provee `dep` visto desde `desde_cola`, o None si
614 ninguna cola lo tiene (dep externa / nodo `wanted`). `indice` = {cola: set(nombres)}."""
615 if dep in indice.get(desde_cola, ()):
616 return (desde_cola, dep)
617 if dep in indice.get("corpus", ()):
618 return ("corpus", dep)
619 return None
620
621
622def dependientes(colas=None):
623 """{(cola,nombre): set((cola,nombre) que lo consumen)} — el mapa de dependencias INVERSAS sobre
624 el grafo entero. Este es el cálculo que, hecho sobre una sola cola, produjo el bug de libdrm."""
625 colas = colas or cargar_colas()
626 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
627 rev = {}
628 for q, miembros in colas.items():
629 for nombre, deps in miembros.items():
630 for d in deps:
631 objetivo = resolver(d, q, indice)
632 if objetivo:
633 rev.setdefault(objetivo, set()).add((q, nombre))
634 return rev
635
636
637def membresia(colas=None, perfiles=None):
638 """{(cola,nombre): set(perfiles que lo alcanzan)} sobre el grafo entero, respetando sibling-first.
639 Un nudo pertenece a una imagen si la clausura de sus raíces —resolviendo cada cuerda desde la
640 cola del consumidor— llega hasta él. Esto es lo que arregla la mentira de `perfiles`."""
641 colas = colas or cargar_colas()
642 perfiles = perfiles if perfiles is not None else targets_mod.load()
643 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
644 memb = {}
645 for pn, p in perfiles.items():
646 cola_p = p.get("cola", "corpus")
647 vistos, pila = set(), []
648 for raiz in p["raices"]:
649 nodo = resolver(raiz, cola_p, indice)
650 pila.append(nodo if nodo else ("wanted", raiz)) # raíz sin receta = nodo wanted
651 while pila:
652 nodo = pila.pop()
653 if nodo in vistos:
654 continue
655 vistos.add(nodo)
656 memb.setdefault(nodo, set()).add(pn)
657 q, nombre = nodo
658 if q == "wanted":
659 continue
660 for d in colas.get(q, {}).get(nombre, []):
661 sig = resolver(d, q, indice)
662 pila.append(sig if sig else ("wanted", d))
663 return memb
664
665
666def _estado(nodo):
667 """Estado del nudo desde el grafo firme, si está regenerado. Best-effort: el radio funciona sin él."""
668 return _estados_por_cola().get(nodo, "?")
669
670
671def radio(nombre, como_json=False):
672 """¿A QUIÉN rompo si re-hasheo `recipes/**/<nombre>.toml`? La pregunta que, mal medida, costó 118
673 recetas. Cruza TODAS las colas por construcción: es imposible que 'olvide' una cola."""
674 colas = cargar_colas()
675 indice = {q: set(m) for q, m in colas.items()}
676 # ¿En qué cola vive la receta que se va a tocar? Puede estar en varias (variante sombreada).
677 ubic = [(q, nombre) for q in colas if nombre in colas[q]]
678 if not ubic:
679 print(f"no hay receta `{nombre}` en ninguna cola", file=sys.stderr)
680 return 1
681 rev = dependientes(colas)
682 memb = membresia(colas, targets_mod.load())
683
684 resultado = {}
685 for nodo in ubic:
686 directos = sorted(rev.get(nodo, set()))
687 # Cierre inverso: quién depende, transitivamente (el radio real de un re-hash en cascada).
688 vistos, pila = set(), list(rev.get(nodo, set()))
689 while pila:
690 n = pila.pop()
691 if n in vistos:
692 continue
693 vistos.add(n)
694 pila.extend(rev.get(n, set()))
695 imgs = set()
696 for n in vistos | {nodo}:
697 imgs |= memb.get(n, set())
698 # Cuántos de los transitivos YA están sellados: ésos son los que HOY están al día y el
699 # re-hash MANDA A DEUDA (los que ya están en deuda igual habría que reconstruirlos). El
700 # radio verdadero de rebuild forzado por el cambio.
701 sellados = sum(1 for n in vistos if _estado(n) == "sealed")
702 resultado[f"{nodo[0]}/{nodo[1]}"] = dict(
703 directos=len(directos), transitivos=len(vistos),
704 imagenes=sorted(imgs), sellados_que_caen=sellados,
705 dependientes_por_cola=_por_cola(vistos))
706
707 if como_json:
708 print(json.dumps(resultado, indent=1, ensure_ascii=False))
709 return 0
710 for nodo, r in resultado.items():
711 print(f"== radio de tocar {nodo}")
712 print(f" dependientes directos {r['directos']}")
713 print(f" dependientes transitivos {r['transitivos']} (el radio real de un re-hash en cascada)")
714 print(f" por cola " +
715 " ".join(f"{q}={n}" for q, n in sorted(r["dependientes_por_cola"].items())))
716 print(f" IMÁGENES afectadas {', '.join(r['imagenes']) or '(ninguna declarada)'}")
717 print(f" sellados que CAEN a deuda {r['sellados_que_caen']} (hoy al día; el re-hash los fuerza a rebuild)")
718 if len(resultado) > 1:
719 print()
720 print("\n regla: esto cruza TODAS las colas. NO midas radio con `grep recipes/*.toml`.")
721 return 0
722
723
724def _por_cola(nodos):
725 from collections import Counter
726 return dict(Counter(q for q, _ in nodos))
727
728
729# Delegación a los órganos: yupana es la puerta, cada script sigue siendo el músculo. Se delega por
730# subproceso (no import) para no acoplar sus ciclos de vida ni sus flags — cada uno evoluciona solo.
731ORGANOS = {
732 "estado": ["build-state.py"],
733 "drenar": ["drenar.py"],
734 "triaje": ["triaje.py"],
735 "frontera": ["seed-graph.py", "--frontera"],
736 "objetivo": ["targets.py", "--lista"],
737 "sembrar": ["seed-graph.py", "--perfil"],
738}
739
740
741def delegar(cmd, extra):
742 return subprocess.call([sys.executable, str(ROOT / "scripts" / ORGANOS[cmd][0])]
743 + ORGANOS[cmd][1:] + extra)
744
745
746def main():
747 args = sys.argv[1:]
748 if not args or args[0] in ("-h", "--help"):
749 print(__doc__)
750 return 0
751 cmd, extra = args[0], args[1:]
752 if cmd == "radio" and extra:
753 return radio(extra[0], como_json="--json" in extra)
754 if cmd == "duplicados":
755 return duplicados(como_json="--json" in extra)
756 if cmd == "keystones":
757 return keystones(como_json="--json" in extra)
758 if cmd == "preflight" and extra:
759 obj = f"perfil:{extra[extra.index('--perfil') + 1]}" if "--perfil" in extra else extra[0]
760 return preflight(obj)
761 if cmd == "perfiles" and extra:
762 memb = membresia()
763 hits = {f"{q}/{n}": sorted(ps) for (q, n), ps in memb.items() if n == extra[0]}
764 print(json.dumps(hits, indent=1, ensure_ascii=False) if hits
765 else f"`{extra[0]}` no lo alcanza ninguna imagen declarada")
766 return 0
767 if cmd in ORGANOS:
768 return delegar(cmd, extra)
769 print(f"verbo desconocido: {cmd}\n{__doc__}", file=sys.stderr)
770 return 1
771
772
773if __name__ == "__main__":
774 sys.exit(main())